Apache HugeGraph

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HugeGraph 是一套全栈图系统,覆盖 图数据库图计算图 AI

支持从数据存储、实时查询到离线分析的完整图数据处理能力,并支持 GremlinCypher 查询语言。

HugeGraph 最高支持千亿级图数据高速导入与毫秒级实时查询,可与 Spark、Flink 等大数据平台深度集成,并可通过 HugeGraph 工具链 快速完成导入、可视化与运维。

在 AI 时代,通过与大语言模型 (LLM) 结合,为智能问答、推荐系统、风控反欺诈、知识图谱等场景提供强大的图计算能力。

易用

支持 Gremlin 图查询语言与 RESTful API,并提供图检索常用接口,具备齐全的周边工具,支持分布式存储、数据多副本及横向扩容,内置多种后端存储引擎,轻松实现各种查询、分析。

高效

在图存储和图计算方面做了深度优化,提供 批量导入工具,轻松完成百亿级数据快速导入,通过优化过的查询达到图检索的毫秒级响应,支持数千用户并发的在线实时操作。

通用

支持 Apache Gremlin 标准图查询语言和 Property Graph 标准图建模方法,支持基于图的 OLTP 和 OLAP 图计算 方案。集成 Apache Hadoop 及 Apache Spark 大数据平台,也可插件式轻松扩展后端存储引擎。

智能化

集成 LLM 实现 GraphRAG 能力、自动化知识图谱构建,内置 20+ 图机器学习算法,轻松构建 AI 驱动的图应用。

可扩展

支持水平扩容和分布式部署,从单机到 PB 级集群无缝迁移,提供 分布式存储引擎 适配,满足不同规模和性能需求。

开放生态

遵循 Apache TinkerPop 标准,提供 多语言客户端,兼容主流大数据平台,社区活跃持续演进。

首个 Apache 基金会的顶级图项目

使用易用的工具链

可从获取图数据导入工具, 可视化界面以及备份还原迁移工具, 欢迎使用

参与开源

我们可以在 Github 上提交 Pull Request. 热烈欢迎大家加入!

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