Gremlin-Console

Gremlin-Console 是由 Tinkerpop 自己开发的一个交互式客户端，用户可以使用该客户端对 Graph 做各种操作，主要有两种使用模式：

单机离线调用模式
Client/Server 请求模式

注：Gremlin-Console 只是便于用户快速上手体验，不建议在生产环境中使用。

1 单机离线调用模式

由于 lib 目录下已经包含了 HugeCore 的 jar 包，且 HugeGraph-Server 已经作为插件注册到 Gremlin-Console 中，用户可以直接写 Groovy 脚本调用 HugeGraph-Core 的代码，然后交由 Gremlin-Console 内的解析引擎执行，就能在不启动 Server 的情况下操作图。

这里提供一个示例，首先修改 hugegraph.properties 配置使用 Memory 后端 (使用其他后端可能会出现一些初始化问题)：

backend=memory
serializer=text

然后输入下述命令：

> ./bin/gremlin-console.sh -- -i scripts/example.groovy

         \,,,/
         (o o)
-----oOOo-(3)-oOOo-----
plugin activated: HugeGraph
plugin activated: tinkerpop.server
plugin activated: tinkerpop.utilities
plugin activated: tinkerpop.tinkergraph
main dict load finished, time elapsed 644 ms
model load finished, time elapsed 35 ms.
>>>> query all vertices: size=6
>>>> query all edges: size=6
gremlin>

这里的 -- 会被 getopts 解析为最后一个 option，这样后面的 options 就可以传入 Gremlin-Console 进行处理了。-i 代表 Execute the specified script and leave the console open on completion，更多的选项可以参考 Gremlin-Console 的源代码。

其中 example.groovy 是 scripts 目录下的一个示例脚本，该脚本插入了一些数据，并在最后查询图中顶点和边的数量。

此时还可以继续输入 Gremlin 语句对图进行操作：

gremlin> g.V()
==>v[2:lop]
==>v[1:josh]
==>v[1:marko]
==>v[1:peter]
==>v[1:vadas]
==>v[2:ripple]
gremlin> g.E()
==>e[S1:josh>2>>S2:lop][1:josh-created->2:lop]
==>e[S1:josh>2>>S2:ripple][1:josh-created->2:ripple]
==>e[S1:marko>1>>S1:josh][1:marko-knows->1:josh]
==>e[S1:marko>1>>S1:vadas][1:marko-knows->1:vadas]
==>e[S1:marko>2>>S2:lop][1:marko-created->2:lop]
==>e[S1:peter>2>>S2:lop][1:peter-created->2:lop]
gremlin>

更多的 Gremlin 语句请参考 Tinkerpop 官网。

2 Client/Server 请求模式

Gremlin-Console 通过 WebSocket 连接 HugeGraph-Server。默认配置使用 WsAndHttpChannelizer，可同时处理 WebSocket 和 HTTP 请求，无需切换 Channelizer。

# vim conf/gremlin-server.yaml
# ......
channelizer: org.apache.tinkerpop.gremlin.server.channel.WsAndHttpChannelizer
# ......

确认 host、port 与 remote.yaml 一致，然后按照步骤启动 HugeGraph-Server。

下面进入 Gremlin-Console：

> ./bin/gremlin-console.sh

         \,,,/
         (o o)
-----oOOo-(3)-oOOo-----
plugin activated: HugeGraph
plugin activated: tinkerpop.server
plugin activated: tinkerpop.utilities
plugin activated: tinkerpop.tinkergraph

连接 Server，需在配置文件中指定连接参数，在 conf 目录下有一个默认的 remote.yaml：

# cat conf/remote.yaml
hosts: [localhost]
port: 8182
serializer: {
  className: org.apache.tinkerpop.gremlin.driver.ser.GraphSONMessageSerializerV1d0,
  config: {
    serializeResultToString: false,
    ioRegistries: [org.apache.hugegraph.io.HugeGraphIoRegistry]
  }
}

如果 Server 开启了鉴权模式，需要在同一个文件中补上凭据：

username: admin
password: pa

conf 目录下还提供了 remote-objects.yaml 和 gremlin-driver-settings.yaml，它们使用相同的 host、port 和序列化器配置。

gremlin> :remote connect tinkerpop.server conf/remote.yaml
==>Configured localhost/127.0.0.1:8182

Server 端的图以图空间限定名绑定，因此图空间 DEFAULT 下的图 hugegraph 绑定名为 DEFAULT-hugegraph，其 traversal source 绑定名为 __g_DEFAULT-hugegraph。裸写 hugegraph 在 Server 端无法解析，而 DEFAULT-hugegraph 又不是合法的 Groovy 标识符，所以远程脚本需要通过别名访问 traversal source。如果启动 HugeGraph-Server 时预加载了示例图，查询方式如下：

gremlin> import org.apache.tinkerpop.gremlin.driver.Cluster
gremlin> cluster = Cluster.open('conf/remote.yaml')
gremlin> client = cluster.connect().alias(['g': '__g_DEFAULT-hugegraph'])
gremlin> client.submit('g.V().count()').all().get()[0].object
==>6
gremlin> client.submit('g.V().toList().size()').all().get()[0].object
==>6
gremlin> client.close(); cluster.close()

注意：在 Client/Server 模式下，所有和 Server 有关的操作都要加上 :> ，如果不加，表示在 console 本地操作。:> 发送的脚本不带别名，因此只能使用 Server 自身已绑定的名称。

更多关于 Gremlin-Console 的使用，请参考 Tinkerpop 官网。