GUIDES on Apache HugeGraph

HugeGraph Architecture Overview

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

1 概述

作为一款通用的图数据库产品，HugeGraph需具备图数据的基本功能，如下图所示。HugeGraph包括三个层次的功能，分别是存储层、计算层和用户接口层。 HugeGraph支持OLTP和OLAP两种图计算类型，其中OLTP实现了Apache TinkerPop3框架，并支持Gremlin查询语言。 OLAP计算是基于SparkGraphX实现。

HugeGraph Design Concepts

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1. Property Graph

常见的图数据表示模型有两种，分别是RDF（Resource Description Framework）模型和属性图（Property Graph）模型。 RDF和Property Graph都是最基础、最有名的图表示模式，都能够表示各种图的实体关系建模。 RDF是W3C标准，而Property Graph是工业标准，受到广大图数据库厂商的广泛支持。HugeGraph目前采用Property Graph。

HugeGraph Plugin机制及插件扩展流程

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背景

HugeGraph不仅开源开放，而且要做到简单易用，一般用户无需更改源码也能轻松增加插件扩展功能。
HugeGraph支持多种内置存储后端，也允许用户无需更改现有源码的情况下扩展自定义后端。
HugeGraph支持全文检索，全文检索功能涉及到各语言分词，目前已内置8种中文分词器，也允许用户无需更改现有源码的情况下扩展自定义分词器。

可扩展维度

目前插件方式提供如下几个维度的扩展项：

Backup Restore

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描述

Backup 和 Restore 是备份图和恢复图的功能。备份和恢复的数据包括元数据（schema）和图数据（vertex 和 edge）。

FAQ

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如何选择后端存储? 选 RocksDB 还是 Cassandra 还是 Hbase 还是 Mysql?

根据你的具体需要来判断, 一般单机或数据量 < 100 亿推荐 RocksDB, 其他推荐使用分布式存储的后端集群
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