HugeGraph-API Performance on Apache HugeGraph

v0.5.6 Stand-alone(RocksDB)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

1 测试环境

被压机器信息

CPU	Memory	网卡	磁盘
48 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz	128G	10000Mbps	750GB SSD,2.7T HDD

起压力机器信息：与被压机器同配置
测试工具：apache-Jmeter-2.5.1

注：起压机器和被压机器在同一机房

2 测试说明

2.1 名词定义（时间的单位均为ms）

Samples – 本次场景中一共完成了多少个线程
Average – 平均响应时间
Median – 统计意义上面的响应时间的中值
90% Line – 所有线程中90%的线程的响应时间都小于xx
Min – 最小响应时间
Max – 最大响应时间
Error – 出错率
Throughput – 吞吐量
KB/sec – 以流量做衡量的吞吐量

2.2 底层存储

后端存储使用RocksDB，HugeGraph与RocksDB都在同一机器上启动，server相关的配置文件除主机和端口有修改外，其余均保持默认。

v0.5.6 Cluster(Cassandra)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

1 测试环境

被压机器信息

CPU	Memory	网卡	磁盘
48 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz	128G	10000Mbps	750GB SSD,2.7T HDD

起压力机器信息：与被压机器同配置
测试工具：apache-Jmeter-2.5.1

注：起压机器和被压机器在同一机房

2 测试说明

2.1 名词定义（时间的单位均为ms）

Samples – 本次场景中一共完成了多少个线程
Average – 平均响应时间
Median – 统计意义上面的响应时间的中值
90% Line – 所有线程中90%的线程的响应时间都小于xx
Min – 最小响应时间
Max – 最大响应时间
Error – 出错率
Throughput – 吞吐量
KB/sec – 以流量做衡量的吞吐量

2.2 底层存储

后端存储使用15节点Cassandra集群，HugeGraph与Cassandra集群位于不同的服务器，server相关的配置文件除主机和端口有修改外，其余均保持默认。

v0.4.4

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

1 测试环境

被压机器信息

机器编号	CPU	Memory	网卡	磁盘
1	24 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10GHz	61G	1000Mbps	1.4T HDD
2	48 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz	128G	10000Mbps	750GB SSD,2.7T HDD

起压力机器信息：与编号 1 机器同配置
测试工具：apache-Jmeter-2.5.1

注：起压机器和被压机器在同一机房

2 测试说明

2.1 名词定义（时间的单位均为ms）

Samples – 本次场景中一共完成了多少个线程
Average – 平均响应时间
Median – 统计意义上面的响应时间的中值
90% Line – 所有线程中90%的线程的响应时间都小于xx
Min – 最小响应时间
Max – 最大响应时间
Error – 出错率
Throughput – 吞吐量
KB/sec – 以流量做衡量的吞吐量

2.2 底层存储

后端存储使用RocksDB，HugeGraph与RocksDB都在同一机器上启动，server相关的配置文件除主机和端口有修改外，其余均保持默认。

v0.2

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

1 测试环境

1.1 软硬件信息

起压和被压机器配置相同，基本参数如下：

CPU	Memory	网卡
24 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10GHz	61G	1000Mbps

测试工具：apache-Jmeter-2.5.1

1.2 服务配置

HugeGraph版本：0.2
后端存储：使用服务内嵌的cassandra-3.10，单点部署；
后端配置修改：修改了cassandra.yaml文件中的以下两个属性，其余选项均保持默认

 batch_size_warn_threshold_in_kb: 1000
 batch_size_fail_threshold_in_kb: 1000

HugeGraphServer 与 HugeGremlinServer 与cassandra都在同一机器上启动，server 相关的配置文件除主机和端口有修改外，其余均保持默认。

1.3 名词解释

Samples – 本次场景中一共完成了多少个线程
Average – 平均响应时间
Median – 统计意义上面的响应时间的中值
90% Line – 所有线程中90%的线程的响应时间都小于xx
Min – 最小响应时间
Max – 最大响应时间
Error – 出错率
Troughput – 吞吐量Â
KB/sec – 以流量做衡量的吞吐量

注：时间的单位均为ms