HugeGraph Gremlin

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Overview

HugeGraph supports Gremlin, a graph traversal query language of Apache TinkerPop3. While SQL is a query language for relational databases, Gremlin is a general-purpose query language for graph databases. Gremlin can be used to create entities (Vertex and Edge) of a graph, modify the properties of entities, delete entities, as well as perform graph queries.

Gremlin can be used to create entities (Vertex and Edge) of a graph, modify the properties of entities, and delete entities. More importantly, it can be used to perform graph querying and analysis operations.

HugeGraph Examples

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1 概述

本示例将TitanDB Getting Started 为模板来演示HugeGraph的使用方法。通过对比HugeGraph和TitanDB，了解HugeGraph和TitanDB的差异。

1.1 HugeGraph与TitanDB的异同

HugeGraph和TitanDB都是基于Apache TinkerPop3框架的图数据库，均支持Gremlin图查询语言，在使用方法和接口方面具有很多相似的地方。然而HugeGraph是全新设计开发的，其代码结构清晰，功能较为丰富，接口更为友好等特点。

HugeGraph相对于TitanDB而言，其主要特点如下：

HugeGraph目前有HugeGraph-API、HugeGraph-Client、HugeGraph-Loader、HugeGraph-Studio、HugeGraph-Spark等完善的工具组件，可以完成系统集成、数据载入、图可视化查询、Spark 连接等功能；
HugeGraph具有Server和Client的概念，第三方系统可以通过jar引用、client、api等多种方式接入，而TitanDB仅支持jar引用方式接入。
HugeGraph的Schema需要显式定义，所有的插入和查询均需要通过严格的schema校验，目前暂不支持schema的隐式创建。
HugeGraph充分利用后端存储系统的特点来实现数据高效存取，而TitanDB以统一的Kv结构无视后端的差异性。
HugeGraph的更新操作可以实现按需操作（例如：更新某个属性）性能更好。TitanDB的更新是read and update方式。
HugeGraph的VertexId和EdgeId均支持拼接，可实现自动去重，同时查询性能更好。TitanDB的所有Id均是自动生成，查询需要经索引。

1.2 人物关系图谱

本示例通过Property Graph Model图数据模型来描述希腊神话中各人物角色的关系（也被成为人物关系图谱），具体关系详见下图。

其中，圆形节点代表实体(Vertex)，箭头代表关系（Edge），方框的内容为属性。

该关系图谱中有两类顶点，分别是人物（character）和位置（location）如下表：

名称	类型	属性
character	vertex	name,age,type
location	vertex	name

有六种关系，分别是父子（father）、母子（mother）、兄弟（brother）、战斗（battled）、居住(lives)、拥有宠物（pet）关于关系图谱的具体信息如下：

名称	类型	source vertex label	target vertex label	属性
father	edge	character	character	-
mother	edge	character	character	-
brother	edge	character	character	-
pet	edge	character	character	-
lives	edge	character	location	reason