GUIDES on Apache HugeGraph

HugeGraph Architecture Overview

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

1 概述

作为一款通用的图数据库产品，HugeGraph 需具备图数据库的基本功能。HugeGraph 支持 OLTP 和 OLAP 两种图计算类型，其中 OLTP 实现了 Apache TinkerPop3 框架，支持 Gremlin 和 Cypher 查询语言，拥有功能齐全的应用工具链，还提供了插件式后端存储驱动框架。

HugeGraph Design Concepts

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1. Property Graph

常见的图数据表示模型有两种，分别是RDF（Resource Description Framework）模型和属性图（Property Graph）模型。 RDF和Property Graph都是最基础、最有名的图表示模式，都能够表示各种图的实体关系建模。 RDF是W3C标准，而Property Graph是工业标准，受到广大图数据库厂商的广泛支持。HugeGraph目前采用Property Graph。

HugeGraph Plugin 机制及插件扩展流程

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背景

HugeGraph 不仅开源开放，而且要做到简单易用，一般用户无需更改源码也能轻松增加插件扩展功能。
HugeGraph 支持多种内置存储后端，也允许用户无需更改现有源码的情况下扩展自定义后端。
HugeGraph 支持全文检索，全文检索功能涉及到各语言分词，目前已内置 8 种中文分词器，也允许用户无需更改现有源码的情况下扩展自定义分词器。

可扩展维度

目前插件方式提供如下几个维度的扩展项：

Backup Restore

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描述

Backup 和 Restore 是备份图和恢复图的功能。备份和恢复的数据包括元数据（schema）和图数据（vertex 和 edge）。

FAQ

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如何选择后端存储? 选 RocksDB 还是 Cassandra 还是 Hbase 还是 Mysql?

根据你的具体需要来判断, 一般单机或数据量 < 100 亿推荐 RocksDB, 其他推荐使用分布式存储的后端集群
启动服务时提示：xxx (core dumped) xxx

报告安全问题

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报告 Apache HugeGraph 的安全问题

遵循 ASF 的规范，HugeGraph 社区对解决修复项目中的安全问题保持非常积极和开放的态度。