https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/computing/Recent content in HugeGraph Computing (OLAP) on Apache HugeGraphHugozh-CNFri, 13 Jun 2025 21:28:50 +0800https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/computing/hugegraph-vermeer/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/computing/hugegraph-vermeer/<h2 id="一vermeer-概述">一、Vermeer 概述 </h2> <h3 id="11-运行架构">1.1 运行架构 </h3> <p>Vermeer 是一个 <code>Go</code>编写的高性能内存优先的图计算框架 (一次启动，任意执行)，支持 15+ OLAP 图算法的极速计算 (大部分秒~分钟级别完成执行)，包含 master 和 worker 两种角色。master 目前只有一个 (可增加 HA)，worker 可以有多个。</p>https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/computing/hugegraph-computer/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/computing/hugegraph-computer/<h2 id="1-hugegraph-computer-概述">1 HugeGraph-Computer 概述 </h2> <p><a href="https://github.com/apache/incubator-hugegraph-computer"><code>HugeGraph-Computer</code></a> 是分布式图处理系统 (OLAP). 它是 <a href="https://kowshik.github.io/JPregel/pregel_paper.pdf">Pregel</a>的一个实现。它可以运行在 Kubernetes(K8s)/Yarn 上。(它侧重可支持百亿~千亿的图数据量下进行图计算, 会使用磁盘进行排序和加速, 这是它和 Vermeer 相对最大的区别之一)</p>