https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/hugegraph-ai/Recent content in HugeGraph-AI on Apache HugeGraphHugozh-CNWed, 02 Jul 2025 02:41:00 -0700https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/hugegraph-ai/hugegraph-llm/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/hugegraph-ai/hugegraph-llm/<blockquote> <p>本文为中文翻译版本，内容基于英文版进行，我们欢迎您随时提出修改建议。我们推荐您阅读 <a href="https://github.com/apache/incubator-hugegraph-ai/tree/main/hugegraph-llm#readme">AI 仓库 README</a> 以获取最新信息，官网会定期同步更新。</p> </blockquote> <blockquote> <p><strong>连接图数据库与大语言模型的桥梁</strong></p>https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/hugegraph-ai/quick_start/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/hugegraph-ai/quick_start/<blockquote> <p>接续<a href="https://hugegraph.apache.org/versions/1.5/cn/docs/quickstart/">主文档</a>介绍基础 UI 功能及详情，欢迎随时更新和改进，谢谢</p> </blockquote> <h1 id="1-项目核心逻辑">1. 项目核心逻辑 </h1> <h2 id="构建-rag-索引职责">构建 RAG 索引职责： </h2> <ul> <li>文本分割和向量化</li> <li>从文本中提取图（构建知识图谱）并对顶点进行向量化</li> </ul> <h2 id="graphrag-和用户功能职责">(Graph)RAG 和用户功能职责： </h2> <ul> <li>根据查询从构建的知识图谱和向量数据库中检索相关内容，用于补充提示词。</li> </ul> <h1 id="2-处理流程构建-rag-索引">2. （处理流程）构建 RAG 索引 </h1> <p>从文本构建知识图谱、分块向量和图顶点向量。</p>