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HugeGraph工具链本地测试指南

本指南帮助开发者在本地运行 HugeGraph 工具链测试。

1. 核心概念

1.1 核心依赖：HugeGraph Server

工具链的集成测试和功能测试都依赖 HugeGraph Server，包括 Client、Loader、Hubble、Spark Connector、Tools 等组件。

1.2 测试类型

单元测试 (Unit Tests)：测试单个函数/方法，不依赖外部服务
API 测试 (ApiTestSuite)：测试 API 接口，需要运行中的 HugeGraph Server
功能测试 (FuncTestSuite)：端到端测试，需要完整的系统环境

2. 环境准备

2.1 系统要求

操作系统：Linux / macOS（Windows 使用 WSL2）
JDK：>= 11，配置好 JAVA_HOME
Maven：>= 3.5
Python：>= 3.11（仅 Hubble 测试需要）

2.2 克隆代码

git clone https://github.com/${GITHUB_USER_NAME}/hugegraph-toolchain.git
cd hugegraph-toolchain

3. 部署测试环境

方式选择

脚本部署（推荐）：通过指定 Commit ID 精确控制 Server 版本，避免接口不兼容
Docker 部署：快速启动，但可能版本滞后导致测试失败

详细安装说明参考社区文档

3.1 脚本部署（推荐）

参数说明

$COMMIT_ID：指定 Server 源码的 Git Commit ID
$DB_DATABASE / $DB_PASS：Loader JDBC 测试用的 MySQL 数据库名和密码

部署步骤

1. 安装 HugeGraph Server

# 设置版本
export COMMIT_ID="master"  # 或特定 commit hash，如 "8b90977"

# 执行安装（脚本位于 /assembly/travis/ 目录）
hugegraph-client/assembly/travis/install-hugegraph-from-source.sh $COMMIT_ID

默认端口：http 8080, https 8443
确保端口未被占用

2. 安装可选依赖

# Hadoop (仅 Loader HDFS 测试需要)
hugegraph-loader/assembly/travis/install-hadoop.sh

# MySQL (仅 Loader JDBC 测试需要)
hugegraph-loader/assembly/travis/install-mysql.sh $DB_DATABASE $DB_PASS

3. 健康检查

curl http://localhost:8080/graphs
# 返回 {"graphs":["hugegraph"]} 表示成功

3.2 Docker 部署

注意：Docker 镜像可能版本滞后，如遇兼容性问题请使用脚本部署

快速启动

docker network create hugegraph-net
docker run -itd --name=server -p 8080:8080 --network hugegraph-net hugegraph/hugegraph:latest

docker-compose 配置（可选）

完整配置示例，包含 Server、MySQL、Hadoop 服务（需要 Docker Compose V2）：

version: '3.8'

services:
  hugegraph-server:
    image: hugegraph/hugegraph:latest  # 可以替换为特定版本，或构建自己的镜像
    container_name: hugegraph-server
    ports:
      - "8080:8080"  # HugeGraph Server HTTP 端口
    environment:
      # 根据需要配置HugeGraph Server的参数，例如后端存储
      - HUGEGRAPH_SERVER_OPTIONS="-Dstore.backend=rocksdb"
    volumes:
      # 如果需要持久化数据或挂载配置文件，可以在这里添加卷
      # - ./hugegraph-data:/opt/hugegraph/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl -f http://localhost:8080/graphs || exit 1"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5
    networks:
      - hugegraph-net
  
  # 如果需要hugegraph-loader的JDBC测试，可以添加以下服务
  #   mysql:
  #     image: mysql:5.7
  #     container_name: mysql-db
  #     environment:
  #       MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${DB_PASS:-your_mysql_root_password} # 从环境变量读取，或使用默认值
  #       MYSQL_DATABASE: ${DB_DATABASE:-hugegraph_test_db} # 从环境变量读取，或使用默认值
  #     ports:
  #       - "3306:3306"
  #     volumes:
  #       - ./mysql-data:/var/lib/mysql # 数据持久化
  #     healthcheck:
  #       test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-p${DB_PASS:-your_mysql_root_password}"]
  #       interval: 5s
  #       timeout: 3s
  #       retries: 5
  #     networks:
  #       - hugegraph-net

  # 如果需要hugegraph-loader的Hadoop/HDFS测试，可以添加以下服务
  #   namenode:
  #     image: johannestang/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop2.8.5-java8
  #     container_name: namenode
  #     ports:
  #       - "0.0.0.0:9870:9870"
  #       - "0.0.0.0:8020:8020"
  #     environment:
  #       - CLUSTER_NAME=test-cluster
  #       - HDFS_NAMENODE_USER=root
  #       - HADOOP_CONF_DIR=/hadoop/etc/hadoop
  #     volumes:
  #       - ./config/core-site.xml:/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
  #       - ./config/hdfs-site.xml:/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
  #       - namenode_data:/hadoop/dfs/name
  #     command: bash -c "if [ ! -d /hadoop/dfs/name/current ]; then hdfs namenode -format; fi && /entrypoint.sh"
  #     healthcheck:
  #       test: ["CMD", "hdfs", "dfsadmin", "-report"]
  #       interval: 5s
  #       timeout: 3s
  #       retries: 5
  #     networks:
  #       - hugegraph-net

  #   datanode:
  #     image: johannestang/hadoop-datanode:2.0.0-hadoop2.8.5-java8
  #     container_name: datanode
  #     depends_on:
  #       - namenode
  #     environment:
  #       - CLUSTER_NAME=test-cluster
  #       - HDFS_DATANODE_USER=root
  #       - HADOOP_CONF_DIR=/hadoop/etc/hadoop
  #     volumes:
  #       - ./config/core-site.xml:/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
  #       - ./config/hdfs-site.xml:/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
  #       - datanode_data:/hadoop/dfs/data
  #     healthcheck:
  #       test: ["CMD", "hdfs", "dfsadmin", "-report"]
  #       interval: 5s
  #       timeout: 3s
  #       retries: 5
  #     networks:
  #       - hugegraph-net

networks:
  hugegraph-net:
    driver: bridge
volumes:
  namenode_data:
  datanode_data:

Hadoop 配置挂载

在与 docker-compose.yml 相同的目录下创建 ./config 文件夹用于挂载 Hadoop 配置文件。如果不需要 HDFS 测试，可以跳过此步骤。

📁 ./config/core-site.xml 内容：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://namenode:8020</value>
    </property>
</configuration>

📁 ./config/hdfs-site.xml 内容：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.superusergroup</name>
        <value>hadoop</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.support.append</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

Docker 操作

# 启动服务
docker compose up -d

# 检查状态
docker compose ps
lsof -i:8080  # Server
lsof -i:8020  # Hadoop
lsof -i:3306  # MySQL

# 停止服务
docker compose down

4. 运行测试

各工具的测试流程：

4.1 hugegraph-client

编译

mvn -e compile -pl hugegraph-client -Dmaven.javadoc.skip=true -ntp

依赖服务

启动 HugeGraph Server（参考第3节）

Server 鉴权配置

注意：Docker 镜像 <= 1.5.0 不支持鉴权测试，需 1.6.0+

ApiTest 需要鉴权配置，使用脚本安装可跳过。使用 Docker 需手动配置：

# 1. 修改鉴权模式
cp conf/rest-server.properties conf/rest-server.properties.backup
sed -i '/^auth.authenticator=/c\auth.authenticator=org.apache.hugegraph.auth.StandardAuthenticator' conf/rest-server.properties
grep auth.authenticator conf/rest-server.properties

# 2. 设置密码
# 注：测试代码中默认使用 "pa" 作为密码，设置时需与测试保持一致
bin/stop-hugegraph.sh
export PASSWORD="pa"  # 设置为测试默认密码
echo -e "${PASSWORD}" | bin/init-store.sh
bin/start-hugegraph.sh

运行测试

# 检查环境
curl http://localhost:8080/graphs  # 应返回 {"graphs":["hugegraph"]}
curl -u admin:pa http://localhost:8080/graphs  # 鉴权测试（密码 pa 是测试默认值）

# 运行测试
cd hugegraph-client
mvn test -Dtest=UnitTestSuite -ntp      # 单元测试
mvn test -Dtest=ApiTestSuite -ntp       # API测试（需 Server）
mvn test -Dtest=FuncTestSuite -ntp      # 功能测试（需 Server）

测试失败时检查 Server 日志：logs/hugegraph-server.log

4.2 hugegraph-loader

编译

mvn install -pl hugegraph-client,hugegraph-loader -am -Dmaven.javadoc.skip=true -DskipTests -ntp

依赖服务

必需：HugeGraph Server
可选：Hadoop (HDFS 测试)、MySQL (JDBC 测试)

运行测试

cd hugegraph-loader
mvn test -P unit -ntp   # 单元测试
mvn test -P file -ntp   # 文件测试（需 Server）
mvn test -P hdfs -ntp   # HDFS测试（需 Server + Hadoop）
mvn test -P jdbc -ntp   # JDBC测试（需 Server + MySQL）
mvn test -P kafka -ntp  # Kafka测试（需 Server）

4.3 hugegraph-hubble

编译

mvn install -pl hugegraph-client,hugegraph-loader -am -Dmaven.javadoc.skip=true -DskipTests -ntp
cd hugegraph-hubble
mvn -e compile -Dmaven.javadoc.skip=true -ntp

依赖服务

1. 启动 Server（参考第3节）

2. Python 环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
python -m pip install -r hubble-dist/assembly/travis/requirements.txt

3. 构建并验证

mvn package -Dmaven.test.skip=true
# 可选：启动验证
cd apache-hugegraph-hubble-incubating-*/bin
./start-hubble.sh -d && sleep 10
curl http://localhost:8088/api/health
./stop-hubble.sh

运行测试

# 单元测试
mvn test -P unit-test -pl hugegraph-hubble/hubble-be -ntp

# API测试（需 Server + Hubble 运行）
curl http://localhost:8080/graphs  # 检查 Server
curl http://localhost:8088/api/health  # 检查 Hubble
cd hugegraph-hubble/hubble-dist
./assembly/travis/run-api-test.sh

4.4 hugegraph-spark-connector

编译

mvn install -pl hugegraph-client,hugegraph-spark-connector -am -Dmaven.javadoc.skip=true -DskipTests -ntp

运行测试

cd hugegraph-spark-connector
mvn test -ntp  # 需 Server 运行

4.5 hugegraph-tools

编译

mvn install -pl hugegraph-client,hugegraph-tools -am -Dmaven.javadoc.skip=true -DskipTests -ntp

运行测试

cd hugegraph-tools
mvn test -Dtest=FuncTestSuite -ntp  # 需 Server 运行

5. 常见问题

服务连接问题

症状：无法连接 Server/MySQL/Hadoop

排查：

确认服务已启动（Server 必须在 8080 端口）
检查端口占用：lsof -i:8080
Docker 检查：docker compose ps 和 docker compose logs

配置问题

症状：找不到文件、参数错误

排查：

检查环境变量：echo $COMMIT_ID
脚本权限：chmod +x hugegraph-*/assembly/travis/*.sh

HDFS 测试失败

排查：

确认 NameNode/DataNode 运行正常
检查 Hadoop 日志
验证 HDFS 连接：hdfs dfsadmin -report

JDBC 测试失败

排查：

确认 MySQL 运行正常
验证数据库连接：mysql -u root -p$DB_PASS
检查 MySQL 日志

6. 参考资料

HugeGraph GitHub 仓库：https://github.com/apache/hugegraph
HugeGraph 工具链 GitHub 仓库：https://github.com/apache/hugegraph-toolchain
HugeGraph Server 官方文档：https://hugegraph.apache.org/cn/docs/quickstart/hugegraph/hugegraph-server/
CI 脚本路径：.github/workflows/*-ci.yml（HugeGraph 工具链项目中的 CI 配置文件，可作为参考）
依赖服务安装脚本：hugegraph-*/assembly/travis/（HugeGraph 工具链项目中用于 CI 和本地测试的安装脚本，可直接使用或作为参考）